Residuos de computadoras de IA van a "aumentar sin control"
Se prevé que la creciente popularidad de la IA generativa provoque un rápido crecimiento de e-waste, residuos electrónicos, según un estudio publicado en Nature Computational Science. Los investigadores responsables del estudio calcularon que los residuos electrónicos podrían alcanzar un total de entre 1,2 y 5,0 millones de toneladas métricas de aquí a 2030, lo que supone unas 1.000 veces más residuos electrónicos de los que se produjeron en 2023.
Frederick Schwaller
"Descubrimos que los residuos electrónicos generados por la IA generativa, en particular los grandes modelos lingüísticos, podrían aumentar drásticamente, alcanzando potencialmente hasta 2,5 millones de toneladas al año en 2030; si no se aplican medidas de reducción de residuos", afirma Asaf Tzachor, experto en desarrollo sostenible de la Universidad Reichman de Israel y coautor del estudio. De este estudio se desprende claramente que la naturaleza de la crisis de los residuos electrónicos es global, por lo que es importante centrarse en la gestión transfronteriza de los residuos electrónicos", afirma Saurabh Gupta, fundador de Earth5R, una organización de sostenibilidad con sede en India. Gupta no participó en el estudio.
¿Qué son los residuos electrónicos?
Cada vez que tiramos un aparato electrónico "anticuado" o roto, se considera basura electrónica. Esto puede incluir ordenadores, teléfonos inteligentes, cargadores y cables, juguetes electrónicos, coches y sistemas de servidores más grandes. Los e-residuos constituyen el 70 por ciento del total de desperdicios tóxicos que se producen en el mundo cada año. Sólo se recicla el 12,5 por ciento.
"Reducir los residuos electrónicos es importante, porque su eliminación inadecuada provoca la liberación de materiales peligrosos, como el plomo y el mercurio, que dañan los ecosistemas y la salud humana", explica Gupta a DW por correo electrónico.
Los investigadores del estudio, publicado el 28 de octubre de 2024, se centraron en los residuos electrónicos producidos por algoritmos de IA generativa, tipos de IA que generan textos, imágenes, videos o música a partir de conjuntos de datos masivos.
De investigaciones anteriores se desprende que la IA tiene unas necesidades energéticas elevadas: los cálculos de la empresa de investigación SemiAnalysis sugieren que la IA podría hacer que los centros de datos utilizaran el 4,5 por ciento de la producción mundial de energía en 2030.
Pero Tzachor dice que no está tan claro cuántos residuos electrónicos producen los programas de IA generativa, como ChatGPT. Esto incluye todos los recursos informáticos necesarios para entrenar y utilizar la IA en los centros de datos.
Y dado que la IA generativa depende de las rápidas mejoras en la infraestructura de hardware y las tecnologías de chips, hay indicios de que está generando más residuos electrónicos a medida que el hardware se actualiza o se sustituye.
Fuente: https://www.dw.com/es/residuos-de-computadoras-de-ia-pueden-aumentar-sin-control/a-70635178 - Imagen: Un nuevo estudio estima que los residuos electrónicos podrían aumentar hasta 5 millones de toneladas al año en 2030.Imagen: Daniel Schäfer/dpa/picture alliance
